تفاصيل البرنامج:
والقائم على إسقاط التعرف على الوجه وقد درس على نطاق واسع خلال العقدين الماضيين. واحدة من المشاكل هو أن تحتاج إلى مساحة تخزين ضخمة لإنقاذ ملامح الوجه تم الحصول عليها من وجوه التدريب. نقترح وجه نظام استرجاع مقرها SVD-الذي يتطلب ذاكرة أقل من النهج PCA، 2DPCA، فيشر، و2DFisher. الخوارزمية اختبارها على ORL (AT & T) قاعدة بيانات وجه الشهيرة، وتتألف من 400 112 × 92 الرمادية صور وجه مستوى ساهمت بالتساوي بنسبة 40 المواضيع، تحقق 97.5٪ معدل الاعتراف استرجاع
المتطلبات:.
ماتلاب
لم يتم العثور على التعليقات