والتعرف الضوئي على الحروف (OCR) هو ترجمة الصور النقطية الممسوحة ضوئيا بصريا من الحروف المطبوعة أو المكتوبة إلى رموز الأحرف، مثل ASCII. هذا هو وسيلة فعالة لتحويل المواد المطبوعة إلى ملفات البيانات التي يمكن تحريرها وخلاف ذلك التلاعب بها على جهاز كمبيوتر. هذه هي التكنولوجيا المستخدمة لفترة طويلة من قبل المكتبات والجهات الحكومية لتقديم وثيقة مطولة المتاحة بسرعة إلكترونيا. حفزت التقدم في تكنولوجيا التعرف الضوئي على الحروف الاستخدام المتزايد من قبل الشركات. لكثير من المهام وثيقة المدخلات، OCR هو الأكثر فعالية من حيث التكلفة وطريقة سريعة المتاحة. وفي كل عام، والتكنولوجيا تحرر فدان من مساحة التخزين مرة واحدة تعطى اكثر من خزائن الملفات وصناديق كاملة من المستندات الورقية. قبل OCR يمكن استخدامها، يجب أن تفحص مصدر المواد باستخدام الماسح الضوئي (وأحيانا لوحة الدوائر المتخصصة في PC) لقراءة في صفحة كصورة نقطية (نمط من النقاط). مطلوب أيضا البرمجيات على التعرف على الصور.
وتقترح مجموعة من البرامج جهدنا من أجل حل تصنيف الشخصيات وأرقام من أحرف أوجي القلم مجموعة البيانات باستخدام الشبكات العصبية مكتوبة بخط اليد معزولة. يتكون بيانات عينات من 26 حرفا و10 أرقام كتبه 11 من الكتاب على قرص كمبيوتر. يتم كتابة الأحرف (في شكل UNIPEN قياسي) على حد سواء في حالة العلوي والسفلي، وهناك مجموعة كاملة من اثنين حرف لكل كاتب. لذلك يجب أن يكون الإخراج في واحدة من 35 فصول. والهدف النهائي هو بناء نموذج كاتب مستقل لكل حرف.
اختيار من الميزات القيمة هي الحاسمة في التعرف على الحروف، لذلك مجموعة جديدة وذات مغزى من الميزات، الموحدة التفاضلية تطبيع الاحداثيات (UDNC)، الذي عرضته C. Agell، هو المعتمد. وتظهر هذه الميزات لتحسين معدل الاعتراف باستخدام خوارزميات تصنيف بسيطة جدا يتم استخدامها لتدريب الشبكة العصبية واختبار أدائها على أحرف أوجي القلم مجموعة البيانات.
الكلمات الدالة: ماتلاب، والمصدر، رمز، التعرف الضوئي على الحروف، والتعرف الضوئي على الحروف، والنص الممسوحة ضوئيا، النص المكتوب، أسكي، والطابع معزولة
المتطلبات:
ماتلاب
لم يتم العثور على التعليقات