يعد SqueezeNet Image Prediction Playground جزءًا من حلم فريق من Moses Olafenwa و John Olafenwa لتوفير القدرات الحالية في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للاستخدام العملي لغير المبرمجين ومتوسط مستخدمي الكمبيوتر. يعتبر هذا المشروع الخطوة الأولى في ما نأمل أن يصبح تطبيقًا سائدًا في التقنية الحديثة ، حيث سيكون لدى أجهزة الكمبيوتر والهواتف الذكية وأجهزة الحافة والأنظمة أحدث تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من دون الحاجة إلى الاتصال الخدمات القائمة على السحابة.
هذه سلسلة من برامج Windows التي تم إنشاؤها باستخدام مكتبات python نقية وتعليمة برمجية. كل من هذه البرامج هو عرض توضيحي سهل الاستخدام لتصنيف الصور مدعوم بنموذج تصنيف صور محدد لخوارزميات تعلم الآلة الشائعة المدربة على مجموعة بيانات ImageNet (1000 فئة فئات). يوفر كل برنامج واجهة مستخدم حيث يمكن للمستخدمين تحديد صورة من مجلد نظام Windows الخاص بهم أثناء معالجة البرنامج للصورة المحددة وإعطاء أفضل 10 نتائج ممكنة للكائنات التي تم اكتشافها مع احتمال النسبة المئوية لكل نتيجة.
لم يتم العثور على التعليقات