nn-search2 عبارة عن أداة للبحث عن نص جزء من الكلام والبحث النصي تعتمد على NLTK و TextBlob و matplotlib. ويستخدم نظام POS-tagger الأحدث اعتمادًا على Averaged Perceptron الذي يوفر نتائج سريعة ودقيقة. إحدى ميزات nn-search2 الرئيسية هي البحث عن النص الكامل للكلام. بشكل أساسي ، يمكنك البحث عن نص باستخدام علامة جزء من الكلام للكلمة مثل (NN - اسم ، VB - فعل ، JJ - صفة ، وما إلى ذلك). يمكن أن يتضمن طلب بحث "جزء من كلام" نطاقات كلمات بحيث يمكنك العثور على سلاسل الأسماء والأفعال والصفات والعبارات الثابتة باستخدام صيغة استعلام بسيطة إلى حد ما: "البلوط" "JT {2}" "DT" القديم "NN {1} . بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لـ nn-search2 القيام بتحليل النص الأساسي مثل تحديد التنوع المعجمى ، والنضج والقطبية للنص المعطى ، وإنشاء مخططات توزيع POS-tag لطيفة المظهر (انظر لقطات الشاشة أدناه).
لم يتم العثور على التعليقات