والأنظمة البيومترية الاستفادة من الصفات الفسيولوجية والسلوكية للأفراد، لأغراض الاعتراف. وتشمل هذه الصفات بصمات الأصابع، ومن ناحية الهندسة والوجه والصوت وقزحية العين، الشبكية، مشية، والتوقيع، والنخيل الطباعة، الأذن، الخ الأنظمة البيومترية التي تستخدم سمة واحدة للاعتراف (أي نظم التحقق من الهوية الأحادية الواسطة) وغالبا ما تتأثر عدة مشاكل عملية مثل بيانات الاستشعار صاخبة، وعدم شمولية و / أو عدم وجود تميز سمة الحيوية، ومعدلات الخطأ غير مقبولة، والهجمات محاكاة ساخرة. نظم التحقق من الهوية المتعدد الوسائط التغلب على بعض هذه المشاكل عن طريق دمج الأدلة التي تم الحصول عليها من مصادر مختلفة. وقد أظهرت الباحثون أن استخدام القياسات الحيوية المتعدد الوسائط يوفر أداء أفضل المصادقة على القياسات الحيوية الأحادية الواسطة. لا يمكن أن يؤديها الانصهار البيومترية على مستوى الصورة، ومستوى الميزة، مباراة نتيجة التعادل، ومستوى القرار، ومستوى رتبة.
قمنا بتطوير نظام التحقق من الهوية المتعدد الوسائط الذي يجمع بين كفاءة بصمات الأصابع، قزحية والاعتراف بصمة الراحة. يتم الجمع بين ميزات المستخرجة ويتم احتساب النتيجة النهائية للتصنيف. وقد تم اختبار الرمز مع CASIA إيريس قاعدة بيانات الصورة الإصدار 1.0 وCASIA بصمة الراحة قاعدة بيانات الصورة. وكانت قاعدة بيانات بصمات الأصابع المستخدمة في تجاربنا مجموعة من الصور التي تم التقاطها باستخدام بصمات الأصابع UPEK انتقد قارئ بصمات الأصابع مع جهاز استشعار بالسعة وUSB 2.0 الصدد. قاعدة البيانات 16 أصابع واسعة و 8 مرات الظهور في إصبع العميقة (تماما 128 بصمات الأصابع). متوفرة عند الطلب طرائق الحيوية الأخرى
المتطلبات:.
ماتلاب
لم يتم العثور على التعليقات