mtest هو تطبيق بيثون م-الاختبار، اختبار عينة اثنين على أساس اختيار نموذج وصفها في [1] و [2].
على الرغم من أهميتها في دعم الاستنتاجات التجريبية والاختبارات الإحصائية القياسية غالبا ما تكون غير كافية لمجالات البحث، مثل علوم الحياة، حيث حجم العينة النموذجية صغير والافتراضات اختبار صعب للتحقق. في مثل هذه الظروف، الاختبارات القياسية تميل إلى أن تكون متحفظة أكثر من اللازم، وفشل بالتالي للكشف عن آثار كبيرة في البيانات.
للاختبار م هو اختبار الإحصائي الكلاسيكي بمعنى تحديد أهمية مع التقليدية ملزمة على أخطاء من النوع الأول. من ناحية أخرى، لأنه يقوم على اختيار نموذج النظرية الافتراضية، وبالتالي يأخذ بعين الاعتبار عدم اليقين حول معلمات للنموذج، والتخفيف من مشكلة صغر حجم العينات.
تم العثور على اختبار م أن يكون عموما أعلى سلطة (جزء أصغر من نوع الأخطاء II) من الخطأ اختبار (ت) للعينات صغيرة الحجم (3-100 عينات).
[1] Berkes، P.، Fiser، J. (2011) A frequentist اختبار عينة اثنين على أساس اختيار نموذج النظرية الافتراضية. arXiv: 1104.2826v1
[2] Berkes، P.، اوربان، G.، Lengyel، M.، وFiser، J. (2011). النشاط القشرية عفوية يكشف بصمات نموذج داخلي الأمثل للبيئة. العلم، 331: 6013، 83-87.
mtest الجداول
mtest السفن وتخزين جداول الإحصاءات لحساب القيمة ص وقوة بيانات جديدة في الطريقة الأكثر فعالية. يتم توزيع مكتبة مع الجداول لقيم ص (نوع الخطأ I) لN = 3،4، ...، 20 وN = 30،40، ...، 100. وتغطي هذه الجداول الحالات الأكثر شيوعا. تحسب جداول جديدة عند الحاجة، على الرغم من الانتهاء قد يستغرق بضع ساعات. ليست مدرجة النوع الثاني الجداول الخطأ للحفاظ على حجم العبوة الصغيرة.
رؤية scriptscompute_basic_tables.py لبرنامج نصي سبيل المثال إلى ما قبل حساب الجداول التي قد تحتاج إليها. السيناريو يجعل من استخدام المكتبة joblib لتوزيع العمليات الحسابية على النوى المتعددة
المتطلبات:.
بيثون
SciPy
pymc
لم يتم العثور على التعليقات