والناس سوف تحصل على الكثير من البيانات المتعلقة اثنين أو أكثر من الأبعاد خلال التجارب والإنتاج. وهذه البيانات تساعدهم على حل مشاكل الواقع على العكس من ذلك، التي تحتاج إلى معالجة البيانات لجعلها تصبح نموذج رياضي يعكس تنظيم الاختلاف البيانات. تطبيق طريقة المربعات الصغرى يمكن أن يؤدي إلا الانحدار الخطي، ولكن للمشاكل غير الخطية يجب أن بناء المتعلقة الرياضي التعبير العلاقة، وهي نموذج آلية من خلال إجراء نفترض أن تفعل المعالجة الخطية نموذج آلية وثم القيام الانحدار النمذجة الحسابية. بعض البيانات المتعلقة نماذج متكررة جيدة، ولكن البيانات للواقع قابلة للتغيير، وبعض النماذج آلية نستنتج. بعد عملية خطية الممتلكات ارتباط من نموذج الانحدار ليست جيدة، وبعض البيانات المتعلقة حتى لا يمكن أن نستنتج في نموذج آلية. بل لعله أكثر صعوبة لبناء نماذج mathematicalematical. أقل الطريقة مكعب يحل المشاكل التي التقى أقل ساحة الطريقة البيانات الانحدار في انحدار المتعلقة البيانات. منذ أجهزة الكمبيوتر التي تستخدم على نطاق واسع وتطبيقها في التجربة، تصميم وإنتاج، فهو يجعل حساب الانحدار على أساس نظرية طريقة المربعات مكعب إلى واقع ملموس. الناس لا يمكن معالجة سوى نموذج آلية من خلال الخطية الانحدار تجهيز أفضل، ولكن يمكن أيضا إعطاء نموذج رياضي سليم للبيانات المتعلقة والتي لا يمكن أن نستنتج نماذج آلية
ما هو الجديد في هذا الإصدار:.
نسخة عام 2011 تتضمن معلومات محدده
القيود:.
وظائف محدودة
لم يتم العثور على التعليقات