مشروع Klusters هو تطبيق رسومية قوية وسهلة الاستخدام لارتفاع فرز التسجيلات العصبية خارج الخلية.
في حين أن دقة وسرعة ارتفاع الفرز وتحسنت بشكل كبير خلال خوارزميات التصنيف التلقائي، يجب فحص نتائج خوارزميات التلقائي يدويا للتأكد من أن مجموعات المخصصة تتوافق مع الخلايا العصبية واحدة. وقد تم تصميم Klusters بعناية لجعل هذه العملية أسرع وقت ممكن وخالية من الأخطاء
الميزات:.
نوع متعددة وجهات النظر بما في ذلك الكتلة مشاهدة عرض المسامير في الفضاء ميزة PCA، الموجي عرض والارتباط مشاهدة عرض السيارات وcorrelograms عبر.
الألوان العنقودية مما يجعل من السهل التعرف بسرعة مجموعة معينة عبر وجهات نظر مختلفة.
وقت العرض مسار لتحديد إمكانية الانجراف القطب.
ومثل؛ التجمع مساعد ومثل؛ تشير إلى الذي أزواج من الكتل قد تنجم عن overclustering من عصبون واحد.
ومثل؛ Recluster ومثل؛ ميزة لتقسيم الكتل التي قد تكون عدة خلايا عصبية متميزة (underclustering)، وذلك باستخدام برنامج التصنيف الخارجي تلقائيا.
يعرض متعددة مفتوحة في آن واحد، والتي يمكن أن تكون مفيدة لفحص مجموعات فرعية مختلفة من البيانات في نفس الوقت.
متعددة التراجع وإعادة بشأن الإجراءات الأخيرة.
الطباعة والتصدير إلى postcript وقوات الدفاع الشعبي.
واجهة المستخدم المريحة الحد الأقصى للسرعة وموثوقية.
لم يتم العثور على التعليقات