وRapidMiner (سابقا ييل) هي بيئة جافا مرنة لاكتشاف المعرفة في قواعد البيانات، والتعلم الآلي، واستخراج البيانات. وتقدم العديد من مشغلي التعلم وتجهيزها nestable (بما في ذلك ويكا).
يتميز المشروع واجهة القائمة على XML المستخدم الرسومية، وآلية البرنامج المساعد، والتآمر عالية الأبعاد، ويوفر آلية سهلة الاستخدام التمديد الذي يجعل من الممكن دمج شركات جديدة والتكيف مع النظام لREQUIREM الشخصي الخاص بك وسطر الأوامر كما يتم تضمين الإصدار.
RapidMiner (سابقا ييل) والإضافات التي توفر أكثر من 400 مشغل لجميع جوانب استخراج البيانات. مشغلي الفوقية تلقائيا الأمثل التصاميم التجربة والمستخدمين لم يعد بحاجة لضبط الخطوات واحدة أو معلمات أي لفترة أطول. وهناك كمية كبيرة من تقنيات التصوير وإمكانية لوضع نقاط التوقف بعد كل مشغل تعطي نظرة ثاقبة في نجاح التصميم الخاص بك - حتى على الانترنت لتشغيل التجارب. في هذه الصفحة نناقش مجموعات رئيسية من المشغلين وإعطاء أمثلة المشغل لكل مجموعة من المجموعات
ما هو الجديد في هذا الإصدار:.
أحدث نسخة من المكتبة تعلم آلة ويكا وأضيف، جنبا إلى جنب مع بعض الإضافات والملحقات الصغيرة الأخرى.
وثبتت أيضا العديد من الأخطاء الطفيفة.
ما هو جديد في الإصدار 4.3:
ويركز هذا الإصدار على تحليل الاكثر طلبا البيانات، ETL، ومتطلبات BI.
أنه يوفر أكثر من 50 شركة جديدة والكثير من الميزات الجديدة بما في ذلك pivotings ترقية البيانات، وظائف تجميع جديدة، وتاريخ ومناولة الوقت.
تم تبسيط استخدام القائم على وظيفة البناء السمة، وتحسين المعالجات أو تصورات جديدة، بما في ذلك التكبير وبالغسل، وأضيفت.
عمليات أكثر قوة ممكنة الآن بسبب وحدات الماكرو تعزيز وآلية التخزين نتيجة جديدة.
يوفر هذا الإصدار أيضا إصلاحات لأكثر من 30 البق.
لم يتم العثور على التعليقات