Fast Artificial Neural Network Library

البرمجيات قطة:
Fast Artificial Neural Network Library
تفاصيل البرنامج:
الإصدار: 2.1.0 Beta
تاريخ إيداع: 11 May 15
المطور: Steffen Nissen
ترخيص: حرر
شعبية: 43

Rating: 2.0/5 (Total Votes: 2)

سريع الاصطناعي مكتبة الشبكة العصبية ينفذ متعدد الطبقات الشبكات العصبية الاصطناعية في C مع دعم لكلا شبكات متصلة تماما ومتصل قليلة.
ويدعم التنفيذ عبر منصة في كل نقطة ثابتة وعائمة. وهو يشتمل على إطار لسهولة التعامل مع مجموعات بيانات التدريب. فمن السهل الاستخدام، وتنوعا، موثقة جيدا، وسريع. تتوفر PHP، بيثون، دلفي والرياضيات الارتباطات

الميزات:.

مكتبة شبكة متعددة الطبقات العصبية الاصطناعية في C
التدريب الانتشار backpropagation (RPROP، Quickprop، دفعة، تزايدي)
تطور التدريب طوبولوجيا الذي يبني حيوي وتدرب ANN (Cascade2)
سهلة الاستخدام (إنشاء وتدريب وتشغيل ANN مع المكالمات وظيفة ثلاثة فقط)
سريع (تنفيذ تصل إلى 150 مرة أسرع من المكتبات الأخرى)
تنوعا (الممكن لضبط العديد من المعلمات والميزات على ذبابة)
الموثقة جيدا (وسيلة سهلة لاستخدام الدليل المرجعي، تقريرا الجامعة 50 صفحة تصف الاعتبارات وغيرها، وتنفيذ مقال المقدمة)
عبر منصة (تكوين النصي لينكس ويونكس، مبارد للنوافذ، وملفات المشاريع لMSVC وبورلاند المجمعين وتفيد التقارير أيضا إلى العمل)
عدة وظائف مختلفة تفعيل تنفيذها (بما في ذلك وظائف الخطية متدرجة لذلك الجزء الضئيل من السرعة)
سهلة لحفظ وتحميل الشبكات العصبية الصناعية بأكملها
العديد سهلة الاستخدام الأمثلة (على سبيل المثال قطار بسيطة والمثال اختبار بسيط)
يمكن استخدام كل نقطة عائمة وأرقام نقطة ثابتة (في الواقع على حد سواء المصقول، وضعف والباحث متوفرة)
مخبأ الأمثل (لذلك الجزء الضئيل من السرعة)
المصدر المفتوح (المرخصة بموجب LGPL)
إطار لسهولة التعامل مع مجموعات بيانات التدريب
واجهة رسومية
C الربط
PHP التمديد
الربط الثعبان
دلفي الربط
.NET الربط
الرياضيات التمديد
اوكتاف التمديد
روبي الربط
الربط البيانات نقية
حزمة ديبيان

ما هو الجديد في هذا الإصدار:

هذا الإصدار على تغيير وظائف create_array تشير إلى أن مجموعة المعلمة الطبقة هي CONST (أي المدخلات فقط)، يضيف C ++ المجمع وعينة موثقة C ++ البرنامج، ويضيف العديد من التغييرات.

برامج مماثلة

PySWIP
PySWIP

2 Jun 15

Cypher
Cypher

2 Jun 15

Joone
Joone

3 Jun 15

تعليقات ل Fast Artificial Neural Network Library

لم يتم العثور على التعليقات
إضافة تعليق
بدوره على الصور!